Озеро Easton

А озера-то и нет! Все ушло на орошение.
Upd: оказывается, я уже писал. Забыл.

Деревенский пейзаж

Живя в штатах, я полюбил сельские пейзажи. В России считал себя городским жителем. А здесь - не хочу никаких городов.

Snoqualmie

Бегемотовое озеро

Не знаю, как оно называется на самом деле. На картах этот мелкий водоем почему-то вообще никак не называется. Но когда я его увидел, сразу подумал: "бегемоты".

Компактный объектив от Nex-6 дает очень сильные радуги, когда снимаешь против света. Я сначала фотку забраковал, а потом передумал.

Вообще, сколько я ни мучаюсь втискивая 16-битовый raw в прокрустово ложе офисных мониторов, получается плохо. Одна картинка на одном мониторе смотрится хорошо, на других то темно, то слишком светло, то слишком цветно. Свой монитор я прокалибровал. А остальные - нет. В результате разница между тем, что вижу я и все остальные - только увеличилась. Профессионалы как-то ухитряются делать так, чтобы картинка смотрелась естественно на разных. Как они это делают?

Черно-белое

Черно-белое -- совсем не мой стиль. Но эта фотка смотрится занятно.

The Next Big Thing

Меня как-то спросили знаю ли я что будет "The Next Big Thing". Я сказал, что знаю. Может она и не будет ближайшая "next", но это и не светлое предельное будущее singularity, которая, как коммунизм, будет неизвестно когда. Моя next big thing будет, надеюсь, еще при моей жизни.

Это neural processors. Чипы, дешевые как современные процессоры, но умеющие распознавать образы, обучаться и понимать команды на более естественных языках, чем "if(x>0) y=1;". Такие процессоры обеспечат прорыв в том, что сейчас буксует, а именно в автоматических производствах. Человеку на сборочном конвейре iPhone можно объяснить как присандалить вот эту херню вот к этой, и он сделает после пары попыток, а потом сам-же оптимизирует свои движения. А современному роботу надо устраивать точное позиционирование деталей, программирование перемещений и т.д. Если будет надежный манипулятор, который сможет повторить действие после нескольких ручных показов и простых инструкций, взять вот такое, вставить вот сюда, завинтить в эту сторону до такого усилия, причем детали могут не лежать точно, это будет прорыв в автоматических сборочных производствах.

Производство универсальных манипуляторов может быть довольно дешевым из за большого тиража, а использование - очень выгодным из за отсутствия усталости, возможности круглосуточной работы и отсутствия социальных выплат. Аутсорсинг производств при этом может стать невыгодным (что, кстати, и хотелось). При этом может случиться то же самое, что случилось когда-то в Индии, когда местные ремесленные ткачи не выдержали конкуренции с английскими ткацкими станками. Что делать, социальные проблемы прогресса приходится периодически расхлебывать. Они возникают все время, то у ткачей, то у писателей, то у магазинов.

На месте computer-science-молодежи, я бы сейчас думал и читал о нейронных процессорах и алгоритмах. Пора уже.

Как делают реки

Все много раз видели реки, но немногие знают, как их делают. А делают их так:




Когда-то многие реки, естественная природа которых заставляла петлять в долинах, подмывать берега и постоянно менять русло, что мешало сельскому хозяйству, спрямили, очистили от бревен, углубили, укрепили берега камнями, а освободившуюся землю забрали под пастбища и курурузные поля. Сейчас эти прямые каналы превращают обратно в натурально петляющие реки, с отмелями и пологими заросшими берегами, кладут в них поваленные деревья и корни, сажают вокруг местную растительность и формируют рельеф прилегающих земель для удобного затопления и размывания.

Интересно, будут ли когда-нибудь превращать асфальтово-бетонные города обратно в леса? Жаль, не доживу. Какая замечательная профессия!