
Это neural processors. Чипы, дешевые как современные процессоры, но умеющие распознавать образы, обучаться и понимать команды на более естественных языках, чем "if(x>0) y=1;". Такие процессоры обеспечат прорыв в том, что сейчас буксует, а именно в автоматических производствах. Человеку на сборочном конвейре iPhone можно объяснить как присандалить вот эту херню вот к этой, и он сделает после пары попыток, а потом сам-же оптимизирует свои движения. А современному роботу надо устраивать точное позиционирование деталей, программирование перемещений и т.д. Если будет надежный манипулятор, который сможет повторить действие после нескольких ручных показов и простых инструкций, взять вот такое, вставить вот сюда, завинтить в эту сторону до такого усилия, причем детали могут не лежать точно, это будет прорыв в автоматических сборочных производствах.
Производство универсальных манипуляторов может быть довольно дешевым из за большого тиража, а использование - очень выгодным из за отсутствия усталости, возможности круглосуточной работы и отсутствия социальных выплат. Аутсорсинг производств при этом может стать невыгодным (что, кстати, и хотелось). При этом может случиться то же самое, что случилось когда-то в Индии, когда местные ремесленные ткачи не выдержали конкуренции с английскими ткацкими станками. Что делать, социальные проблемы прогресса приходится периодически расхлебывать. Они возникают все время, то у ткачей, то у писателей, то у магазинов.
На месте computer-science-молодежи, я бы сейчас думал и читал о нейронных процессорах и алгоритмах. Пора уже.
No comments:
Post a Comment